天驭学院 · 教学材料 · 交易数据分析
課程講義
绩效报表应披露是合成、模拟还是实际数据，并说明覆盖区间、费用和缺失。没有授权或身份资料无需进入作业。
交原始说明/清洗/计算/报表/异常/限制→对账抽样→确认无密钥和个人信息→写验收结果。
交本地报告包，必须含输入哈希、净计费口径、异常去向和一项不可计算指标。
缺盘中权益就标盘中回撤不可计算，不能编补曲线；合成数据醒目标注，报告不是经审计实绩或导师认证。
运行课程脚本将合成OHLCV和交易记录转为CSV、JSON及本地HTML报表。报表标“合成教学数据、无真实交易”，图表可用内联SVG，不依赖在线行情或远程CDN。输入改变时哈希随之变化。
图表标题和图例不能将合成数据标为真实业绩，报告生成不等于通过投资审查。
本脚本覆盖数据清洗、可追溯的下一开盘模拟、净值与风险算术；它不是生产交易引擎。对应本节的手算与报告任务仍需独立完成。
python research_lab.py --self-test
python research_lab.py --output academy-results课程数值、价格、账户和案例均为教学假设；固定材料可离线复现。完成标记仅记录学习，不是能力认证、服务批准或收益保证。
绩效报表应披露是合成、模拟还是实际数据，并说明覆盖区间、费用和缺失。没有授权或身份资料无需进入作业。
按題設保存成果、核對參考結果後填寫自評。勾選不是自動批改或能力認證。
完成标记仅记录个人学习，不代表能力认证。练习使用教学假设或合成数据，不要求真实开户、入金或交易。