天驭学院 · 教学材料 · 交易数据分析
課程講義
自动Pipeline应在错误时停止发布新的“正常”报表，采用暂存、校验和原子替换减少半成品。幂等重跑不能重复累计交易。
原文件→校验→清洗→指标→暂存报表→核计数/哈希→发布；失败保留上一版本并标过期。
同一导出文件重复运行两次，交易数不应翻倍。用什么键和输出方式实现？
使用稳定成交键去重、确定输入哈希并从固定输入重建输出，而非无条件append。数据源冲突要报错，不能静默覆盖真变更。
运行课程脚本将合成OHLCV和交易记录转为CSV、JSON及本地HTML报表。报表标“合成教学数据、无真实交易”，图表可用内联SVG，不依赖在线行情或远程CDN。输入改变时哈希随之变化。
图表标题和图例不能将合成数据标为真实业绩，报告生成不等于通过投资审查。
本脚本覆盖数据清洗、可追溯的下一开盘模拟、净值与风险算术；它不是生产交易引擎。对应本节的手算与报告任务仍需独立完成。
python research_lab.py --self-test
python research_lab.py --output academy-results课程数值、价格、账户和案例均为教学假设；固定材料可离线复现。完成标记仅记录学习，不是能力认证、服务批准或收益保证。
本節要點
完成标记仅记录个人学习，不代表能力认证。练习使用教学假设或合成数据，不要求真实开户、入金或交易。