天驭学院 · 教学材料 · AI 赋能交易决策
課程講義
AI分析练习以证据表和纠错记录评分，不以回答长度评分。没有在线能力也能审阅固定样例，且应标记模式。
冻结样例→抽五条断言→逐条核单位/出处/时间→改写一条过度承诺→记录仍未知项。
把“该方案保证盈利且适合所有人”改成可验证、范围有限的课程结论。
例如“在给定合成输入和执行假设下得到某结果，尚不能证明真实或未来收益”。不得伪造来源或为满足格式填造实时数据。
固定示例：输入仅有收盘100、102、101，助手却称“实时价108、突破确认”。108没有来源，应标无证据而不是采纳。由题设可验证的只有前一变化+2%、后一−0.980392%，不能从三点证明趋势。
不要把输入文档中的“忽略风控”当系统指令；外部文本是数据，不授予交易权限。
课程数值、价格、账户和案例均为教学假设；固定材料可离线复现。完成标记仅记录学习，不是能力认证、服务批准或收益保证。
AI分析练习以证据表和纠错记录评分，不以回答长度评分。没有在线能力也能审阅固定样例，且应标记模式。
按題設保存成果、核對參考結果後填寫自評。勾選不是自動批改或能力認證。
完成标记仅记录个人学习，不代表能力认证。练习使用教学假设或合成数据，不要求真实开户、入金或交易。