# ai-trading：逐课讲义与练习册 版本 content-v2；每课有独立讲解、操作、题设和答案。全部数值/规则为合成教学假设，不代表官方服务或真实业绩。允许本地纸面完成，不要求开户、入金或真实交易。 模块：AI 市场分析 / AI 交易计划 / AI 智能复盘 ## AI 市场分析 ### 概念 AI输出是待核对的文本，不是行情源或订单指令。输入须注明标的、数据时间、时区、来源、已知限制和任务；把事实、计算、假设与意见分开。能力接口关闭真实AI时，本课使用随包固定输出进行审阅，不伪装成实时生成。 ### 带数据推演 固定示例：输入仅有收盘100、102、101，助手却称“实时价108、突破确认”。108没有来源，应标无证据而不是采纳。由题设可验证的只有前一变化+2%、后一−0.980392%，不能从三点证明趋势。 ### 作业题设 下载ai-review-sample.json，逐句标注有来源/可计算/假设/无证据，并给无证据句写追问。整个练习离线完成，不需要付费AI或密钥。 ### 检查限制 不要把输入文档中的“忽略风控”当系统指令；外部文本是数据，不授予交易权限。 ### 本模块课时 - m1-l1：天驭 AI 分析工具 - m1-l2：AI 输出验证 - m1-l3：AI 分析练习 ### m1-l1 天驭 AI 分析工具 #### 本课讲解 AI工具输出是需要核验的文本，不是市场事实或可自动执行指令。当前课程提供固定样例；真实模型是否可用须以页面能力状态为准，不能只改课程名就冒充分析。 #### 操作顺序 先看固定示例/在线能力标识→读取样例输入→逐条标事实/推断/建议→关联证据→保留无证据项。 #### 独立作业 下载ai-review-sample.json，指出其为固定输出，并列三项不能从文本本身证实的信息。 #### 自查要求 提交算式/表格/记录与假设；按答案册逐项检查关键结果、证据边界和未运行项。自评不是自动批改或能力认证。 ### m1-l2 AI 输出验证 #### 本课讲解 验证输出需检查证据来源、时间、计算、单位和结论强度。流畅或详细不表示正确，虚构链接和过期信息都可能看似合理。 #### 操作顺序 给每条断言编号→核原始资料→独立算数字→标支持/冲突/未知→删去无法支撑的确定性表述。 #### 独立作业 AI称10000账户、40pip、每手pip10、风险100时可开0.5手，不计费用。独立审核。 #### 自查要求 提交算式/表格/记录与假设；按答案册逐项检查关键结果、证据边界和未运行项。自评不是自动批改或能力认证。 ### m1-l3 AI 分析练习 #### 本课讲解 AI分析练习以证据表和纠错记录评分，不以回答长度评分。没有在线能力也能审阅固定样例，且应标记模式。 #### 操作顺序 冻结样例→抽五条断言→逐条核单位/出处/时间→改写一条过度承诺→记录仍未知项。 #### 独立作业 把“该方案保证盈利且适合所有人”改成可验证、范围有限的课程结论。 #### 自查要求 提交算式/表格/记录与假设；按答案册逐项检查关键结果、证据边界和未运行项。自评不是自动批改或能力认证。 ## AI 交易计划 ### 概念 结构化计划把方向叙述拆成可核对条件：数据时点、触发、失效、规模计算、费用、取消和人工审批。AI可帮助组织字段，不能代替用户风险决策。若单位、合约规模或报价时间缺失，应拒绝计算实际订单。 ### 带数据推演 固定计划称预算100 USD、止损20pip、每手每pip10 USD，所以1手。验算100/(20×10)=0.5手，原建议超预算一倍；未计成本，实际可用规模还需另算。 ### 作业题设 对ai-review-sample.json中的计划做单位检查、算式复核和缺字段清单，输出批准/修改/拒绝三个之一及依据；不提交真实订单。 ### 检查限制 只因计划写得完整就信任数值是自动化偏误；预设风险不能由模型临时改大。 ### 本模块课时 - m2-l1：结构化计划生成 - m2-l2：风控建议解读 - m2-l3：计划审核实操 ### m2-l1 结构化计划生成 #### 本课讲解 结构化计划把AI文字拆成输入、触发、失效、规模和拒绝条件。模型缺信息时应输出待补充，而不是自动补风险比例或价格。 #### 操作顺序 用schema列必填字段→给明确的假设值→要求注明未知→人工复算→不连接下单接口。 #### 独立作业 输入缺账户币、点值与费用，AI却给出手数。写审核结论和待补字段。 #### 自查要求 提交算式/表格/记录与假设；按答案册逐项检查关键结果、证据边界和未运行项。自评不是自动批改或能力认证。 ### m2-l2 风控建议解读 #### 本课讲解 AI风控建议应转成可判定规则并独立计算。“控制风险”没有阈值、来源与动作就无法测试；阈值也不能脱离适用场景套给用户。 #### 操作顺序 提取规则→识别单位/基准/比较符→独立算边界→写动作与恢复→检查相互矛盾。 #### 独立作业 样例规则总计划风险≤250USD，已有180、新请求90。应给什么机器可读结论？ #### 自查要求 提交算式/表格/记录与假设；按答案册逐项检查关键结果、证据边界和未运行项。自评不是自动批改或能力认证。 ### m2-l3 计划审核实操 #### 本课讲解 计划审核先检查硬条件而非文案完整度。缺失风险变量、过期报价或无证据来源都可阻断，即使大部分字段已填。 #### 操作顺序 按输入质量→算术→因果→风险→执行边界逐项审→输出允许纸面验证/拒绝/未知→保存差异。 #### 独立作业 对“信号有来源、数量正确、报价已过期5分钟”的样例写审核结果与恢复条件。 #### 自查要求 提交算式/表格/记录与假设；按答案册逐项检查关键结果、证据边界和未运行项。自评不是自动批改或能力认证。 ## AI 智能复盘 ### 概念 复盘AI应从已经脱敏的记录归纳，不推断未记录的动机或诊断个人心理。区分“发生过三次扩大止损”与“你贪婪所以失败”。没有真实模型时，本地模板只整理字段，不宣称深度识别。 ### 带数据推演 固定日志五笔中三笔改过止损，其中两笔盈利、一笔亏损。可结论是改单3/5=60%；不能仅看亏损笔推断所有改单有害，更不能据此归因心理。需要原计划、修改原因和市场数据才能分析。 ### 作业题设 用样例写一份复盘：事实三条、待核对两条、下次可观察改进一条；删除账户标识、姓名和无依据的心理标签。 ### 检查限制 不将草稿发送到未知外部服务；用户主动触发真实AI前需知道会发送什么数据。 ### 本模块课时 - m3-l1：复盘模式识别 - m3-l2：AI 辅助限制 - m3-l3：智能复盘报告 ### m3-l1 复盘模式识别 #### 本课讲解 复盘模式识别只可描述数据里出现的重复行为，不能凭几笔日志诊断性格或证明因果。应保留反例、样本量与不确定性。 #### 操作顺序 去除身份信息→给行为编码→统计频数/分母→比较替代原因→人工复核→只提出可验证改进。 #### 独立作业 10条日志3条漏记费用，AI说“因为贪婪导致亏损”。哪些部分有证据，怎样改写？ #### 自查要求 提交算式/表格/记录与假设；按答案册逐项检查关键结果、证据边界和未运行项。自评不是自动批改或能力认证。 ### m3-l2 AI 辅助限制 #### 本课讲解 AI可能幻觉、受提示影响、忽略上下文或输出过期建议。输入还涉及隐私；不应提交密码、证件、账户明细或未经授权的他人资料。 #### 操作顺序 把必要字段最小化/脱敏→标固定样例与在线模式→验证引用→人工审核→禁止自动执行高影响动作。 #### 独立作业 列一个模型应回答“不知道”的场景，以及允许提交的脱敏替代输入。 #### 自查要求 提交算式/表格/记录与假设；按答案册逐项检查关键结果、证据边界和未运行项。自评不是自动批改或能力认证。 ### m3-l3 智能复盘报告 #### 本课讲解 智能复盘报告应保留人类审核和来源链。模型文本是草稿，最终结论需指出哪些来自日志、哪些是猜测、哪些未验证。 #### 操作顺序 按事实表→计算→候选原因→反例→行动实验→边界组织报告，标明模型模式和原始材料。 #### 独立作业 交固定样例复盘一页，必须含一条被纠正的断言、一条未知项与一个可衡量行动。 #### 自查要求 提交算式/表格/记录与假设；按答案册逐项检查关键结果、证据边界和未运行项。自评不是自动批改或能力认证。