天驭学院 · 教学材料 · 交易数据分析
课程讲义
数据质量检查包括schema、数值、时区、重复、缺失与账目平衡。发现异常时应隔离并解释，不用删除异常行让报告看起来漂亮。
校验必需列→解析时间→去重/冲突隔离→核方向和数量→检查净额=毛额−成本→记录覆盖率。
trades-dirty.csv有重复和错误行。运行配套清洗并说明两种不应自动修复的情形。
冲突成交ID、无法解释的币种或金额不应随意覆盖；保留原行与错误原因。所有输入需在有效/重复/隔离计数中有去向。
课程trades-dirty.csv包含重复成交、无效时间和缺失价格。按唯一成交ID去重并将无效行隔离，输出原因；不能把损失行当异常删除。聚合净盈亏=毛利润+带符号佣金+带符号隔夜费。
相同时间不等于重复成交；仅以timestamp去重可能删除合法部分成交。
本脚本覆盖数据清洗、可追溯的下一开盘模拟、净值与风险算术；它不是生产交易引擎。对应本节的手算与报告任务仍需独立完成。
python research_lab.py --self-test
python research_lab.py --output academy-results课程数值、价格、账户和案例均为教学假设；固定材料可离线复现。完成标记仅记录学习，不是能力认证、服务批准或收益保证。
本节要点
完成标记仅记录个人学习，不代表能力认证。练习使用教学假设或合成数据，不要求真实开户、入金或交易。