天驭学院 · 教学材料 · 回测与实盘部署
课程讲义
回测报告须能复现且包含失败结论。只摘最优参数会掩盖探索过程，缺成本模型的收益应明确毛收益而非净业绩。
整理输入哈希/版本/参数→给撮合和费用→核指标→展示样本分界→列压力与未覆盖项。
交报告目录与一条“未通过”示例，说明何时不能继续部署研究。
若存在未来函数、无法对账或关键风险逻辑失败，应先修复而非上线。部署决定不能由一条净值上升曲线自动触发。
收盘100给信号，下期开盘103；回测按100成交相当于利用不可得价格。若同一根H=110、L=90，订单SL95/TP105都被覆盖，未知触发先后，不能自动计获利。
样本更长不会消除系统性未来泄漏；合成数据只用于验算，不证明策略有效。
本脚本覆盖数据清洗、可追溯的下一开盘模拟、净值与风险算术；它不是生产交易引擎。对应本节的手算与报告任务仍需独立完成。
python research_lab.py --self-test
python research_lab.py --output academy-results课程数值、价格、账户和案例均为教学假设；固定材料可离线复现。完成标记仅记录学习，不是能力认证、服务批准或收益保证。
回测报告须能复现且包含失败结论。只摘最优参数会掩盖探索过程，缺成本模型的收益应明确毛收益而非净业绩。
按题设保存成果、核对参考结果后填写自评记录。勾选仅为个人记录，不是自动批改或能力认证。
完成标记仅记录个人学习，不代表能力认证。练习使用教学假设或合成数据，不要求真实开户、入金或交易。