天驭学院 · 教学材料 · Machine Learning for Trading
Course Notes
In "Machine Learning for Trading" → "特征工程", this lesson "特征构建练习" builds knowledge you can apply immediately.
特征构建练习不仅看列数，还要证明未来追加不会改写过去特征。固定窗口的过去特征应满足前缀不变性，全样本归一化通常不满足。 计算完整与截断样本特征→比较共同前缀→核时间边界→输出缺值和有效样本→保留错误反例。 本课作业：若追加未来高价后过去标准化值全变，说明什么？应该怎样修正训练/测试处理？
These points align with the video walkthrough—take notes as you watch.
After studying, complete the practice tasks below to move from understanding to doing.
特征构建练习不仅看列数，还要证明未来追加不会改写过去特征。固定窗口的过去特征应满足前缀不变性，全样本归一化通常不满足。 计算完整与截断样本特征→比较共同前缀→核时间边界→输出缺值和有效样本→保留错误反例。 本课作业：若追加未来高价后过去标准化值全变，说明什么？应该怎样修正训练/测试处理？
Record your work and compare the reference result. Self-checks are not verified competence.
完成标记仅记录个人学习，不代表能力认证。练习使用教学假设或合成数据，不要求真实开户、入金或交易。