量化策略开发
因子假设、时间切分、成本与验证报告；使用离线材料研究，不承诺策略收益。
免费开放建议学习时长（含练习）：10 小时
课程简介
本课以固定合成数据、离线代码和可核对案例学习研究方法。包含说明、计算、实验与自评，不接入真实行情或交易账户，不将模拟结果当作真实业绩。需外部依赖或终端的实验应单独记录运行状态。
学习目标
- ✓模块1：在合成CSV上构建2期动量及下一期收益，保留信号时点和标签终点；运行research_lab.py查看训练/验证切分。写一个可能使动量假设失效的市场场景。
- ✓模块2：制作参数台账，写训练、验证、测试边界和选择准则；对A/B/C给出候选并披露尝试次数。运行研究脚本比较不同均线窗口而不把同一测试集反复当新证据。
- ✓模块3：为上述结果写go/no-go研究结论，列至少三个进一步验证项；保留负结果。用课程脚本导出参数和成本敏感性表。
先修要求
- •具备基础Python语法；按配套README准备独立环境
- •使用合成数据，不需要API key、真实账号或资金
