Trading Data Analysis

Overview

本课以固定合成数据、离线代码和可核对案例学习研究方法。包含说明、计算、实验与自评，不接入真实行情或交易账户，不将模拟结果当作真实业绩。需外部依赖或终端的实验应单独记录运行状态。

Learning objectives

• ✓模块1：运行research_lab.py清洗交易记录，输出有效/隔离/重复计数及净盈亏；保留每条隔离原因，不访问真实账号。
• ✓模块2：运行指标计算并手算本例总利润、PF、两种胜率与最大回撤；写明账户无外部入出金的假设。
• ✓模块3：在离线状态生成报表，核对图上最后净值与JSON一致；故意移除必要列，确认程序报错而非输出全0成功。

Prerequisites

• •具备基础Python语法；按配套README准备独立环境
• •使用合成数据，不需要API key、真实账号或资金